三分之一的用例屬於最常見的用例—。但有趣的是，這只是三分之一。 到目前為止，最受歡迎的用例 (45%) 是曾經因為花費太多精力而被忽視的工作，但現在由於生成人工智慧而值得去做。他們實際上增加了對更多資源的需求。這項發現與我與客戶合作時收集到的早期軼事證據相符。行銷中的大多數生成式人工智慧整合都增加了對預算和資源的新要求，補充了現有功能。
此外，不足為奇但很高興看到的是，很少有用例屬於增強類別——您之前無法做到的事情也會讓您變得更有效率。將其歸結為“我們不知道我們不知道什麼。”這種生成式人工智慧冒險仍處於早期階段，新的功能才剛開始被發現。 然而，最重 巴基斯坦 電話號碼 要的收穫並不是在工作中的用例中強制實現某種平衡。相反，它是為了了解優先考慮的事項，以便您符合領導層的期望。例如，如果您在補充劑類別中優先考慮生成式人工智慧的使用，但管理層希望人工智慧提供細化的使用，就會出現衝突和緊張。
如果你沒有正確地宣傳生成式人工智慧的使用，你注定會失敗。我知道一家公司最近提出了一種新的生成人工智慧解決方案來創建一組內容，這些內容將自動在其網站上創建有針對性/個人化的內容。這是一個真正的增強用例，但他們將其定位為改進案例——一種省錢的方式。當然，這兩件事不一致，他們的推銷失敗了。 只有你自己才能知道什麼是好的 當您組建團隊並在行銷和內容計劃中開發生成人工智慧的用例時，請記住真正了解他們將提供什麼價值。 |
