他们有能力通过向我们展示像我们一样但实际上从未存在过的人来欺骗我们。 我们知道人工智能已经能够对图像进行编目、识别物体甚至区分图像。但是，我们已经达到了这样的程度：我们可以拿起智能手机，拍摄一棵树的照片，并让谷歌立即告诉我们它属于什么物种以及它的所有信息，这要归功于谷歌镜头。 生成对抗网络：从头开始创造艺术品的人工智能 - 图片 1024x478 然而，区分人、物体或动物是一回事，从头开始创造它们又是另一回事。
也就是说，发明它们。这是对抗性生成网络 [url=https://zh-cn.bcellphonelist.com]欧洲手机号码列表[/url] 的主要功能。 它们也称为 GAN，由 Ian Gooffellow 在 2014 年创建，现的目标：从头开始创建图像、艺术作品或音乐。 对抗性生成网络如何运作？ 对抗性生成网络的工作得益于两个神经网络。这两个网络是敌对的，因为它们不断地进行零和博弈。
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为了更好地理解这一点，我们可以说一个网络的增益或损失被另一个网络的增益或损失所抵消。 正如我们所说，有两种网络可以弥补彼此的局限性。这两个网络是： 1#生成网络 它负责用人工智能创建图像。 |
