人员配备需求评估表
不要寻找独角兽
除了吸引合适的人才外，分解企业对每个数据档案的素质要求并针对这些技能进行专门面试也很重要。尽管了解这一点，但许多公司仍然希望聘请“数据独角兽”——即拥有组织所需的所有技能的超自然全能数据奇才。
这不仅是一种昂贵且不切实际的策略（最接近这一描述的拥有博士学位的优秀数据科学家往往无法获得，因为其中 80% 已经被谷歌录用），而且在规划出业务需求以及满足这些需求所需的技能后，它可能也是不必要的。既然您不再寻找独角兽，那么您应该在数据科学家候选人中寻找什么？
以下是顶清单；其中一些可能也适用于其他职位。您的企业需要列出每个职位所需的素质和资格：
优秀的数据科学家能够有效地与业务用户沟通：严酷的现实是，统计数据非常复杂。数据科学家无法用 Excel 文件来启发普通业务用户。要让数据讲述故事，数据科学家需要拥有名副其实的瑞士军刀式演示技巧，以便向任何人有说服力地传达他们的结果。这可以是最平凡的（Powerpoint 演示文稿）也可以是最奇特的（使用基于最新 D3 框架的交互式 Javascript 可视化进 El Salvador电报数据 行多媒体讲故事）。
优秀的数据科学家了解您的业务：数据科学家需要全面了解您所在行业的关键挑战，从而了解您的业务。她必须熟悉行业的财务比率，以便快速评估是否有潜在收益、收益的量级，然后在下一次呼吸之前找到灵感。真正的数据科学家的另一个特点是，他们着迷于那些会产生最大影响的课题，而不是问题本身。数据科学家不是传统意义上的科学家；驱动她的不是对真理的追求，而是发现真理的过程。 |
