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软可能希望大量整合使用数据微软对

构建和完善他们的抓取序列。没有两次爬行是相同的。图片来自。雅虎搜索根据页面分段以不同方式计算链接权重的是基于随机游走理论设计的即浏览器单击页面上的随机链接。但搜索引擎正在寻求超越随机游走模型。雅虎的说道页面底部的不相关链接对用户来说没有什么价值也不会提高用户体验的质量因此我们不会在排名中考虑这些链接。所有这些链接可能仍然对爬网发现有用但它们不支持排名。微进行了研究旨在使用实际使用数据来增强或可能替换其链接图。默认情况下会。

将使用数据发送给当您知道的用户在做什么时您不需要依赖随机游走。想象一下可以像这样访问大多数网络使用数据如果谷歌的算法比微软更相关那么重视使用数据可以让微软通过衡量谷歌的权重来快速赶上从  手机号码数据 理论上讲微软在过滤付费链接方面可能比谷歌更好因为侧边栏或页脚中的大多数付费链接不会发送太多流量因此很容易比内容中的链接权重更低尽管谷歌拥有如此多的产品他们如果他们决定使用数据分析数据浏览器数据数据和工具栏数据在这方面也可以显着改进。谷歌进行了大量的手工编辑雇佣了名远程质量评估员。



除了这些编辑器之外网络垃圾邮件团队中还有许多搜索工程师提供各种技术来摆脱包括从网站中剥离所有并杀死其所有排名剥离网站部分和排名能力从工具栏中剥离但仍允许网站排名在工具栏中显示完整的但阻止链接传递的能力如果不在内部工作和或购买和测试各种网站和垂直领域的大量链接就很难知道某个特定网站是否通过了以及可能会通过多少。例如来自网站的链接是我最高的链接之一但我怀疑对该链接的重视程度很高因为不允许文本链接广告为其自己的品牌排名。阅读埃里克施密特对品牌的看法了解如何让不同的网。

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